LEARNING PATHS
과정 선택
교재 한 편과 독립 과정은 구분합니다. 과정은 학습 목표와 과목 순서를 갖추고 개강 단위로 운영합니다.
대표 정규 과정 · 설계안
AI Agent 서비스 개발
기획부터 요구사항, 설계·구현·평가·배포·운영까지 19과목의 한 프로젝트로 이어집니다.
19개 과목 보기 → 독립 심화 과정 · 교재 제공 중AI Agent 아키텍처 의사결정
서비스 경계, 데이터·DBMS 선택과 기술 의사결정을 집중적으로 학습합니다.
과목과 교재 보기 → 공통 기초 · 독립 주제AI 서비스 설계 기초
설계 관점과 단계, 데이터 분석·모델 운영의 방법론을 필요한 과목에서 활용합니다.
기초 교재 보기 → 확장 가능 과정주제별 심화
DBMS·데이터 설계처럼 충분한 실습과 평가를 갖춘 주제는 독립 과정으로 발전시킵니다.
현재 자료 보기 →FULL LIFECYCLE
AI Agent 서비스 개발
19과목 과정 설계안입니다. 연결된 기존 교재와 아직 전용 교재를 제작 중인 과목을 구분했습니다.
공통 프로젝트: 사내 정책·고객 문의 처리 Agent. 산업 사례는 법률·금융·커머스·연구·헬스케어 등으로 확장합니다. 아래 교재 바로가기는 원본 과정의 수강 권한이 있어야 열립니다.
Ⅰ 발견·계획
사용자 흐름·서비스 경험·인간 승인
사용자와 Agent의 역할, 이관·승인 지점을 설계합니다.
전용 교재 준비 중Ⅱ 설계
문서 수집·검색·RAG 설계
문서 생명주기, 검색 품질과 근거 제시를 설계합니다.
전용 교재 준비 중모델·임베딩·프롬프트 선택
동일 평가셋으로 품질·비용·데이터 경계를 비교합니다.
전용 교재 준비 중Ⅲ 구현
Agent 워크플로·상태·오케스트레이션
실행 단계와 실패 복구가 가능한 상태 흐름을 구현합니다.
전용 교재 준비 중도구·API·MCP 연동과 업무 실행
도구 계약, 권한, 재시도와 부작용을 다룹니다.
전용 교재 준비 중메모리·체크포인트·인간 승인·다중 Agent
상태 보존과 고위험 행동의 승인 경계를 구현합니다.
전용 교재 준비 중백엔드·프런트엔드·서비스 통합
사용자 인터페이스와 서비스 API를 연결합니다.
전용 교재 준비 중보안·개인정보·Agent 위협 모델
신뢰 경계, 최소 권한과 공격 회귀를 설계합니다.
전용 교재 준비 중Ⅳ 검증·출시
관측성·성능·비용 관리
실행 기록, 오류·지연·비용을 측정합니다.
전용 교재 준비 중Ⅴ 운영·개선
통합 프로젝트·인수인계
전체 산출물을 추적하고 운영 가능한 서비스를 인계합니다.
전용 교재 준비 중ARCHITECTURE PATH
AI Agent 아키텍처 의사결정
별도 개강 단위로 운영되는 설계 심화 과정입니다. 과정 소개와 게시된 교재를 바로 열 수 있습니다.
과정 교재 · AI Agent 서비스 설계와 아키텍처 의사결정 열기 ↗
서비스 경계와 요구사항
교재 열기 ↗워크북 ↗데이터 모델링
교재 열기 ↗DBMS·저장소 선택
교재 열기 ↗산출물 양식 ↗실무 워크북 ↗검색·RAG, 모델, Agent·Tool, 보안, 배포·평가·운영 영역은 과정 소개에 설계 범위로 제시돼 있으며 별도 교재는 순차 제작 대상입니다.
SHARED FOUNDATION
AI 서비스 설계 기초
여러 과정에서 다시 사용할 수 있는 독립 주제 교재입니다.
SPECIALIZED PATHS
주제별 심화·사례
교재는 먼저 공용으로 연결하고, 독립적인 목표·실습·평가가 준비되면 별도 과정으로 개설합니다.
Agent용 데이터베이스 설계와 DBMS 선택
데이터 모델링 ↗DB 선택 ↗산출물 양식 ↗AI 실패 사례와 설계 단계 분석
사례 교재 열기 ↗교재 링크는 원본 경로로 연결됩니다. 현재 교재 경로마다 수강 권한이 분리되어 있어, 다른 과정에 배정해 수강하게 하려면 과정별 접근 설정이 추가로 필요합니다.